据介绍◆★■◆，重庆研究院依托国家重点研发计划项目“矿山职业危害防治关键技术及装备研究”，针对传统分离方法存在易粘接粉尘、易堵塞管路，且每天需要清理等问题★■★◆◆，提出了呼吸性粉尘虚拟冲击分离方法，设计出了一种低弱流比双管式排尘虚拟分离装置◆★■■◆，可适应不同场所粉尘在线连续分离需求，清理周期达180天；以呼吸性粉尘虚拟冲击分离器为前端部件，发明了一种将光散射法和电荷感应法监测优势融合于一体的呼吸性粉尘浓度监测方法★★，研制出首台呼吸性粉尘浓度传感器，实现了呼吸性粉尘浓度的宽量程★◆★◆、高精度监测。
中新网重庆新闻11月19日电（记者 贾楠）近日■★◆，中国煤科重庆研究院研制的GCG500(D)型呼吸性粉尘浓度传感器■★◆◆，在国能榆林能源有限责任公司青龙寺煤矿分公司综采面成功应用★◆◆。该传感器的成功开发，标志我国粉尘监测领域从总粉尘浓度监测迈向了更精准的呼吸性粉尘浓度监测。
下一步，中国煤科重庆研究院将充分发挥技术优势★★◆◆★★，以呼吸性粉尘浓度实时监测为基础◆◆，研究适用于煤矿作业人员的尘肺病监测及预警系统，助力煤矿企业迈向安全健康生产的新高度。
尘肺病的元凶是呼吸性粉尘。呼吸性粉尘通过人体呼吸系统进入肺部沉积下来，当累积接尘量达到一定值时，由于粉尘毒性作用★★◆■■■，肺部会产生纤维化病变，导致尘肺病◆★◆◆■◆。煤矿工作面高湿高尘，导致呼吸性粉尘连续分离难题一直没有被攻破★★。而煤矿长期以来仅能对总粉尘浓度进行实时监测◆■■◆■，无法实现对呼吸性粉尘浓度的实时监测，进而制约了煤矿尘肺病预警技术的进一步发展。